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5G时代的万亿市场

5G时代的万亿市场

作者:互联网    来源:未知    发布时间:2020-01-14 10:29    浏览量:

随着5G时代的日益临近,实时、智能、安全、隐私这四大趋势催生了边缘计算与端智能的崛起。5G通信的超低时延与超高可靠要求,使得边缘计算成为必然选择。

边缘计算-5G时代的万亿市场,边缘计算是指在靠近数据源的一侧采用网络、计算、存储、应用等核心能力为一体的开放平台,就近提供服务,从而产生更快的网络服务响应,满足在时、智能、安全与隐私保护等各个方面的基本需求。

随着万物互联的泛在化发展,近年来,边缘计算(Edge Computing)的热度持续上升,大有和云计算分庭抗礼的架势。

据IDC预测,全球物联网终端设备安装数量有望在2019年达到256亿台,2020年将有超过500亿的终端与设备联网,边缘计算市场规模将超万亿,成为与云计算平分秋色的新兴市场。

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IDC 预计,2020 年全球将有超过 500 亿的终端与设备联网,超过 40% 的数据要在网络边缘侧进行分析、处理与存储。

本期的智能内参,我们推荐来自安信证券的5G行业深度报告,对5G高速发展背景下,边缘计算的技术分类与市场需求进行分析。

现在很多云计算公司都在布局边缘计算,无论是从公司的布局需求、客户的需求以及战略,边缘计算都将是未来的红海,而5G的到来,低延时、高可靠的通信需求,将成为边缘计算的必然选择。据IDC预测,到2020年,全球将有超过500亿个设备与网络联网,而此时联入物联网的很多设备将面临带宽限制,其中40%的数据将需要网络边缘存储、计算、分析等,边缘计算的市场规模将超过万亿。

那么,这种适用于网络边缘侧的边缘计算究竟是怎样的技术呢?

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边缘计算的产生有其客观原因, 主要包括: 1)网络带宽与计算吞吐量均成为云计算的性能瓶颈;2)物联网时代数据量激增,对数据安全提出更高的要求; 3)终端设备产生海量“小数据”, 有实时处理的需求。边缘计算可作为云计算的协同和补充, 两者并非替代关系。 边云协同之下, 预计边缘侧的需求将带来服务器市场的巨大增量。

公开资料显示,边缘计算是在靠近物或数据源头的一侧,综合了网络、计算、存储、应用等核心能力的开放平台。基本思想是把云计算平台迁移到网络边缘,试图将传统移动通信网、互联网和物联网等业务进行深度融合,减小业务交付中端到端的延迟。

以下为智能内参整理呈现的干货:

5G 商用将带动全球运营商 IDC 资本开支持续增长,云数据中心对高速光模块需求持续放量, 400G 高速光模块有望成为主流。 5G 将带来全球流量和带宽持续增长,光模块可以看成是通信系统流量的“闸门”,充分受益于 5G 网络重构。 5G 单基站下行带宽最高可达 20G,传输网光模块也将迈入 400G 时代,为了满足 1ms 低时延的实时业务,边缘计算也被首次写入 5G 标准。 5G 基站接口全部光模块化、边缘计算部署更多光设备和光模块就近响应,同时光传输网将采用更高带宽的 400G光模块。边缘计算目前已有一些典型应用场景。 包括自动驾驶、安防前端智能化、工业级低时延应用、 VR/AR 即时对战类游戏、远程医疗等。

边缘计算发展至今,已有三种业界广泛认可的技术架构,分别是 MEC ( 多接入边缘计算 ) 、微云和雾计算。很多时候,人们会将这几个概念混淆,下面我们就详细地分析一下这几种边缘计算。

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MEC

边缘计算,5G时代的万亿市场

5G时代的万亿市场。MEC,即多接入边缘计算,其最早是由欧洲电信标准化协会2014 年提出的,ETSI 初创成员包括:惠普、沃达丰、华为、诺基亚、Intel 以及 Viavi 等。MEC 是为移动网络边缘提供 IT 服务环境和云计算能力,通过在移动网络边缘执行部分缓存、数据传输和计算来抵消与回程相关的延迟,最终可以实现毫秒级应用。

边缘计算(Edge Computing)是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提供边缘智能服务。

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ETSI 定义的 MEC 基本架构

从边缘计算联盟提出的模型架构来看,边缘计算主要由基础计算能力与相应的数据通信单元两大部分所构成。

宏观来讲,MEC 的基本架构中不同的功能实体可划分为三个层级,网络层(Networks Level)、移动边缘主机层(Mobile Edge Host Level)、移动边缘系统层(Mobile Edge System Level)。此前,雷锋网有对 MEC 的技术架构详细剖析过,此次不再赘述。

随着底层技术的进步以及应用的不断丰富,近年来全球物联网产业实现爆发式的增长,这也为边缘计算提供了更多的场景。

而 MEC 的应用场景,雷锋网了解到,其主要有以下几个方面:

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与网络连接和网络能力开放相关的本地边缘服务。比如替代企业 Wi-Fi 网络的移动虚拟专网、基于无线网络定位并与室分结合的室内定位;

参考IDC数据,全球物联网终端设备安装数量有望在2019年达到256亿台,年复合增速高达21%。

边缘就近处理节省回传带宽降低时延的视频边缘服务。比如与 CDN 结合的边缘缓存、面向视频监控的边缘存储和识别分析;

国内物联网市场的增速更高,据CEDA预测,2020年我国物联网市场规模有望达到18300亿元,年复合增速高达25%。

面向终端的计算迁移降低终端成本的边缘辅助计算服务。比如面向 AR、VR 和游戏等提供边缘云渲染等。

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此外,在智慧园区中,MEC 可帮助园区的视频和 IT 应用减少流量迂回,降低传输时延,提供更安全的数据处理环境;在自动驾驶领域,MEC 平台借助 5G 技术提供给车队高精度地图、视野共享、智能分析及连续切换等功能,辅助自动驾驶,提供更精准、更安全、零中断的驾驶体验。

与此同时,5G通信的超低时延与超高可靠要求,使得边缘计算成为必然选择。在5G移动领域,移动边缘计算是ICT融合的大势所趋,是5G网络重构的重要一环。

MEC 的应用场景很是广泛,除了以上提到的这些,还有更多的物联网垂直应用领域等待 MEC 研究人员来解锁。

IDC表示,到2020年,将有超过500亿的终端与设备联网,而有50%的物联网网络将面临网络带宽的限制,40%的数据需要在网络边缘分析、处理与储存。

目前,国内三大运营商均开展了 MEC 试点部署,其业务包括 LTE 移动虚拟专网、车联网、边缘缓存、室内定位等。根据《中国联通边缘计算技术白皮书》,中国联通 5G 网络 MEC 部署规划,MEC 部署位置与业务场景具有密切关系,可以按需将 MEC 部署分为无线接入云、边缘云或者汇聚云三种方式。

因此,边缘计算市场规模将超万亿,成为与云计算平分秋色的新兴市场。

总体来说,对于 uRLLC 低时延场景,MEC 需要部署于靠近基站侧的无线接入云;对于 eMBB 场景的大流量热点地区,MEC 可以部署于边缘云;对于 mMTC 场景,MEC 部署于位置较高的汇聚云,能够覆盖更大区域的业务需求。

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5G时代“边云协同”,服务器市场迎来巨大增量

就无线接入云这种形式来看,MEC 与基站 CU 单元、核心网转发面 UPF 部署于无线接入云。通过在基站侧部署本地业务,为用户提供更短时延的服务。

虽然云计算中心具有强大的处理性能,但是边缘计算不仅能够克服云计算网络带宽与计算吞吐量的性能瓶颈,还能够更实时地处理终端设备的海量“小数据”,并在保证终端的数据安全。

其中,CU 单元包括 RRC 和 PDCP 层,DU 单元包括 RLC、 MAC 和 PHY 层,且 4G eNB 和 5G gNB 的 CU 单元可以合设。此方式下,MEC 业务覆盖范围较小,适用于移动速度低,甚至不移动但对时延敏感的业务,比如赛场、场馆、景区相关的业务。

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微云

因此,在有了云计算的同时,边缘计算市场潜力依旧巨大。5G时代,将会是一个“边+云”的“边云协同”时代,边缘计算与云计算各有所长、协调配合。

和 MEC 相比较,如果说 MEC 更强调 " 边缘 " 这个概念,那么微云更侧重于移动这个概念。

作为5G商用的元年,国内的三大运营商无疑都在加紧部署5G基础设施,这其中就包括大量的基站设备。

微云是开放边缘计算(Open Edge Computing,OEC)项目的研究成果,该项目最初由美国卡内基梅隆大学发起,此后受到了华为、英特尔和沃达丰等企业的支持。

但由于5G基站的密度大于传统的4G基站,这也就意味着更大量的基础设施投入。

公开资料显示,它是将移动计算平台和云计算结合起来的边缘计算体系架构,代表了 " 移动终端——微云——云 " 三层架构的中间层,其处在移动终端和云平台之间,是被部署在网络边缘、具有移动性的小型数据中心。

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与此同时,相对于4G,5G定义了eMMB、URLLC(更低延迟和更可靠的链接)和mMTC等三大应用场景。而这些场景化概念的引入无一不对基站的计算性能提出了更高的要求。

虽然微云本身是位于网络边缘,甚至从直观来讲更靠近用户,但微云主要是用于类似车辆网场景下的移动性增强,能为移动设备提供丰富的计算资源,甚至在飞机和车辆上直接运行。微云,旨在将云部署到离用户更近的地方,可以理解为一个轻量级的 MEC。

因此,5G基站背后的服务器市场不仅将迎来爆发性需求增长,其产品升级也是势在必行的。

就微云部署的位置来看,其与终端用户的距离为一跳无线连接,比如部署在蜂窝网络基站或者 Wi-Fi 基站上,为终端用户的计算任务提供低时延响应。当多个微云构建成分布式的移动边缘计算环境,拓展用户可用资源,可通过提供类似云平台的动态迁移机制,实现资源的负载均衡。

这一潜在的巨大市场需求也正是浪潮、曙光、华为等一系列设备制造商不遗余力推动OTII标准迅速落地。

微云本质上是云,但微云与传统的云相比,两者又有区别,主要表现为以下几个方面:快速配置(Papid Provisioning)、不同微云之间的虚拟机切换(VM Hand-off)以及微云发现(Cloudlet Discovery)。

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例如快速配置,由于微云主要是针对移动场景而设计的,因此会面临用户终端移动性带来的连接高度动态化问题,因此必须具备灵活的快速配置能力。

澳门新萄京赌场手机版,OTII,Open Telecom IT Infrastructure,开放电信IT基础设施,是ODCC组织下发展的一个针对通讯类企业的服务器规格。它不仅与交换机等设备规格相同,并且很容易部署在基站附近的设备机架上,而且具备更好的耐热、耐腐蚀、抗潮湿特性。

雾计算

与通用服务器相比,边缘计算服务器面向5G和边缘计算等场景进行针对性定制,能耗更低、温度适应性更宽、运维管理更加方便。

雾计算的概念是思科2012 年时提出的,随后,思科联合 Arm、戴尔、英特尔、微软和普林斯顿大学,于 2015 年联合成立了开放雾计算联盟(OpenFog Consortium)。

2017年6月,中国移动与中国电信、中国联通、英特尔、浪潮等公司共同发布《OITT定制服务器参考设计和行动计划书》,形成运营商行业面向电信应用的深度定制、开放标准、统一规范的服务器技术方案及原型产品。

相比 MEC 和微云来说,雾计算侧重点在物联网的应用方面。

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2017 年 2 月,开放雾计算联盟发布了 OpenFog 参考架构,这是一个利用开放的标准方法,将云端的无缝智能与物联网终端联合在一起,旨在支持物联网、5G 和人工智能应用的数据密集型需求的通用技术架构。

5G MEC近在咫尺,通信光模块市场受益最大

从传统封闭式系统以及依赖云计算来看,OpenFog 已转变为一种新计算模型。它基于工作负载和设备能力,使计算更加接近网络边缘。雾计算将计算、通信、控制、存储资源和服务分配给用户或分布在靠近用户的设备与系统上,从而将云计算扩展到网络边缘,可以将它理解为位于网络边缘的小型云。

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